用AI捕捉消费者微表情 香味数字化要来了

日本高砂香料工业株式会社日化事业部部长徐忠恩认为,通过捕捉受测试消费者的微表情,并以人工智能深度学习为基础进行大数据分析,对香精香料行业创香能力的进一步提升将会有...

图像可以数字化、声音可以数字化 , 香味是否可以数字化?
现代研究显示人的情绪有40多种 , 很多情绪通过以前的方法无法进行有效监测 。 日本高砂香料工业株式会社日化事业部部长徐忠恩认为 , 通过捕捉受测试消费者的微表情 , 并以人工智能深度学习为基础进行大数据分析 , 对香精香料行业创香能力的进一步提升将会有很大帮助 。
10月9日下午 ,国际香精香料、高砂、芬美意、德之馨、奇华顿等五家世界主要香精香料企业的代表齐聚立白集团广州总部大厦 。 当天 , 立白与广州数化领航科技有限公司正式启动AI香味评价系统的战略合作 , 上述香精香料公司作为供应商 , 也将参与到这场香味数字化的演化之中 。
让香味搭上数字化快车
“日化产品的用户体验 , 第一关在香型 。 大量日化新品的第一差异点亦在香型上 。 ” 立白集团总裁陈泽滨称 , 过去立白对于香味的重视遇到很大挑战 。 例如 , 过去测香的链条长 , 一年出一个新品 , 但消费者对更新换代要求越来越快 , 对供应链条的反应速度要快 。 结合数字化手段 , 可以加快产品筛选 。
作为AI评香体系的主要研发者 , 广州数化领航科技有限公司总经理蔡胤介绍说 , 人工智能正走向情感计算阶段 , AI评香体系应用情感计算技术作为基础算法 , 以微表情技术为切入点 。 人们微表情泄露的真实情感 , 极短暂、不可控、无意识 。 这套系统根据人脸三维模型 , 以AI深度学习技术、表情自动分析技术识别情绪表情 , 整合为标准测试方法 , 搭载在一个APP上 。
“传统香味评价方法高度依赖受测者的主观判断 , 结果可能失真、效率较低、成本较高、数据质量不高 。 ” 蔡胤说 , AI香味评价系统 , 当用户闻香、脸部对着手机APP的摄像头时 , 系统只需0.13秒就可以捕捉到用户的微表情并进行多维度的分析 , 包括其愉悦、沉浸、好奇、负面等情绪 。 标准化的数据积累下来后 , 结合用户的职业、年龄等参数 , 就可以分析趋势 , 预测什么人群对什么香型感兴趣 。
目前 , 这套AI香味评价系统已应用于立白集团的新品选香研究 , 包括用于立白洗涤剂香氛评价实验室 。
“这个月(10月)的月中 , 我们会尝试使用这个AI香味评价系统 。 ”徐忠恩向第一财经采访人员表示 , 此前 , 高砂曾采取多种方法来测试用户对香味的反应 , 包括戴头盔测脑电波 , 用磁共振测是否有幸福感 , 用手环测心率 , 用唾液指示剂测试是否让人放松等等 。
以前收集数据时 , 哪怕是手环 , 对消费者都会有干扰 , 他们的反应都是在非自然的状态下做出的 。 徐忠恩认为 , AI香味评价体系对消费者几乎零干扰 , 对测评的环境要求低 , 只需在智能手机、平板电脑中装上APP , 就可以实现 。 样本量可以做很大 , 对接下来的创香、评香会起加速作用 。
徐忠恩看到了行业的变迁 。 原来做一个香精项目的创作 , 可能花半年甚至更久 , 测一次不够 , 甚至要测两次、三次 , 还要涉及不同的测试手段 , 测试的链条和项目开发的周期非常长 。 而现在 , 全世界的消费者正在倒逼供应商 , 有时今天提出要求、明天就要供给 。 “市场倒逼客户 , 再倒逼我们这些上游香料供应商 , 摆在我们面前的挑战就是如何用更短时间创作出更受消费者喜爱的香型 。 2000年到2010年 , 打败市场标杆样品比较容易 , 但过去十年变得困难 , 因为市场标杆产品水平已很高 , 每家香精香料公司都在考虑如何实现差异化 。 ”
香味数字化还处1.0时代
总部在德国的另一家香精香料生产商德之馨 , 也对与AI香味评价体系合作有兴趣 。 德之馨中国南区销售总监覃战彤告诉第一财经采访人员 , 香精香料行业有三千年历史 , 过去用传统手段 , 与客户合作开发产品 。 过去测试一个产品 , 拿出去做街访 , 需要时间很长 , 拿到的信息可能会失真 。 不同的人群、人种、性别、年龄、生活背景 , 都会影响调查结果 。

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